5月14日，在2019中国云计算和物联网大会上，中国工程院院士何友直言，工业大数据是新一轮产业革命的核心，是构建工业4.0、工业互联网和中国智能生产的最重要抓手，将推展企业从“生产”南北“智造”。“传统的工业于是以面对着大数据的冲击，在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面，都急迫期望着有创意方法的问世，来应付工业大数据的挑战。”何友回应，大数据时代早已到来，目前，中国工业于是以面对转型升级，迫切需要将大数据融合到经营管理与生产运营过程，增进生产企业向服务化、智能化转型升级。
他回应，在工业领域，大数据应用于带给的效益将渗入于整个工业价值链，诸如工业研发设计、生产生产、经营管理、市场营销、售后服务等产品仅有生命周期，产业链仅有流程、各环节，分析感官用户市场需求，提高产品附加值，打造出智能工厂。他讲解，工业大数据加快产品创意设计，增进了供应链的分析和优化，构建产品销售预测与大数据营销，生产计划与排程的动态优化，产品质量管理与分析。无所不在的传感器及互联网技术的引进使得产品故障的动态临床变成现实，大数据应用于，建模与仿真技术使得预测动态性沦为有可能。由于工业大数据数据价值密度低、数据类型多样、多孕异构结构数据和结构化数据共存、处置实时性拒绝低、数据关系换性出现异常简单，因此何友指出，面向工业大数据特征如何将数据统计分析能力改变为大数据分析、预测和决策能力，增进传统工业升级改建和产业统合是目前必须解决问题的核心关键问题。
不过，何友也回应，目前，工业大数据还面对诸多挑战。一是数据严重不足、数据信噪比较低、数据分析可玩性高等原因造成大数据技术的运用有艰难。二是大数据给信息安全带给新的挑战，增大隐私外泄风险，企业安全性管理不合规，为黑客发动反击获取了更好机会。
三是如何建构出有智能应用软件、智能基础设备、智能穿戴产品和智能家居产品等智能新产品。四是如何建构出有新的智能应用于系统。
那如何应付这些挑战？何友建议：“我们应该生产智能自律的设备与系统，生产云服务，打造出流程智能生产系统。”何友称之为，工业大数据具备无限的潜力和机会，更加有可能提高完整创新能力。“我们必须用全新的‘大数据’思维模式，修筑工业化建设构建跨越式发展的新途径。
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